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過去数年の同じ項目のデータの平均をとりたいのですが、1年だけ以上に数値が飛んでる年がある場合、例外として省くべきですか?参考になりませんよね。それで平均がぶち上がってしまうので。

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対策と回答

2024年11月17日

データ分析において、外れ値(極端に大きいまたは小さい値)をどう扱うかは重要な問題です。外れ値がある場合、それを除外するかどうかは、その外れ値が何を意味するかによります。

1. 測定エラーまたは異常値: 外れ値が測定エラーや異常な出来事によるものであれば、それを除外して平均を計算することは合理的です。例えば、自然災害や技術的な問題による一時的な影響などがこれに該当します。

2. 重要な情報を含む外れ値: 外れ値が重要な情報を含んでいる場合、それを除外すると情報が欠落してしまいます。この場合、外れ値を除外するのではなく、その影響を考慮した上で平均を計算するか、中央値など他の統計量を使用することが考えられます。

3. データの分布: データが正規分布に従っている場合、外れ値は平均に大きな影響を与える可能性があります。この場合、外れ値を除外するか、またはロバストな統計手法(例えば、中央値や四分位範囲)を使用することが推奨されます。

4. ビジネスルール: 業界や企業のビジネスルールによっては、特定の条件下で外れ値を除外することが許容される場合もあります。これは、そのルールが合理的であり、全ての関係者にとって公平であることが前提です。

結論として、外れ値を除外するかどうかは、その外れ値の原因とそれが全体のデータに与える影響を慎重に評価する必要があります。専門家の意見を求めることも一つの方法です。

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